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向量数据库是什么？

向量数据库（Vector Database），也可称为矢量数据库，主要用途是存储和处理向量数据。有了向量数据库，我们就可以为人工智能添加高级功能，如语义信息检索、长期记忆等。下面这张图表让我们更好地了解向量数据库在此类应用中所扮演的角色：

首先，使用嵌入模型来生成向量嵌入，用于索引所需的内容。

将这些向量嵌入插入到向量数据库中，并与它们所对应的原始内容建立关联。

当应用程序发起查询时，我们使用相同的嵌入模型为查询生成嵌入，并利用这些嵌入在数据库中进行相似向量嵌入的查询。

风险提示

研究报告使用的公开资料可能存在信息滞后或更新不及时的风险。

技术落地不及预期、竞争加剧等